作業スピードやタスク消化に
満足していない時に、
重要なものとそうでないものなど、
優先順位を決めて仕事に取り掛かることで
作業の効率が上がると言われていますよね。
有名な“7つの習慣”という本でも、
緊急で重要、緊急ではないが重要、
緊急で重要ではない、
緊急でも重要でもない仕事など
4つにカテゴライズしていくことで、
仕事に取り組む話はあまりにも有名です。
ただ、これを実践するにも
それを続けるのはやはり大変で、
『4つにカテゴライズして、
優先順位を立てても時間がないし
作業スピードが遅いから
リストアップしたものを
なかなか進められない』
という話もよく耳にしますが、
もし、どうしても
作業スピードが速くならない…
ということに悩まれているのであれば、
リストアップしたタスクのうち、
『やらなくていいもの』を探して、
切り捨てる勇気も必要かもしれません。
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ヒックの法則をご存知ですか？選択肢が多いことの危険性
By: Woody Hibbard
『選択肢の多さ』が
何かを決めるまでの時間に
大きな影響を与える、
と述べられています。
Hick’s Law
インターフェース設計における普遍的な法則。ユーザビリティを定量化する手法のひとつ。ユーザーの意思決定にかかる時間は、選択行為におけるエントロピー量に比例する。単純に、メニューなどでは選択肢が増えるほど意思決定に時間がかかる。
T = a + b log2 (n + 1)
T = 所要時間
a = 意思決定を除く所要時間
b = 実験から得られた平均的意思決定時間（≒ 150ミリ秒）
例えばある信号を見て対応するボタンを押すという場合、信号の理解やボタン押下にかかる一定時間を200ミリ秒とするなら、信号の発信からボタン押下までの時間は次のようになる。ボタンの数が1つの場合：T = 200+150log2(1+1) ≒ 350ミリ秒
ボタンの数が2つの場合：T = 200+150log2(2+1) ≒ 438ミリ秒
ボタンの数が3つの場合：T = 200+150log2(3+1) ≒ 500ミリ秒
ボタンの数が4つの場合：T = 200+150log2(4+1) ≒ 548ミリ秒
ボタンの数が5つの場合：T = 200+150log2(5+1) ≒ 588ミリ秒
リストアップした内容を俯瞰してみた時に、
あまりにも選択肢が多すぎると、
“何をすべきか”というところに迷い、
意思決定までの時間が長引いてしまって、
結局のところ何もしない、できない、
といった結論を
下してしまうことを示されたもので、
こういった視点から見ても、
リストアップした選択肢を
“削る”という見方も
していくべきだと考えています。
『やらないものを見つける』
という意識を持って、
余分に肉付けされたタスクリストを
削ぎ落としていくことで、
本当に重要なものを、重要な場面で、
高いパフォーマンスで取り組むことが
出来るかもしれませんね＾＾
